No existe Economía Circular sin Economía de Datos

*Por Marcus William Oliveira, CEO de Circular Brain

En 2025, Circular Brain procesó más de 80 mil toneladas de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos en Brasil. Se realizaron miles de recolecciones domiciliarias, recorriendo 439 mil kilómetros en todo el país, además de la instalación de 1.338 nuevos puntos de entrega, que se sumaron a una red con más de 17 mil puntos activos en el 100% de los municipios brasileños. En ese mismo período, la plataforma de educación ambiental Multiplicadores Circulare superó los 400 inscritos, y los contenidos relacionados con la disposición responsable de electrónicos impactaron a más de 180 millones de personas a través de 1.413 publicaciones en la prensa.

Estas cifras ayudan a dimensionar la escala que procesos como la recolección selectiva, el reciclaje y la reutilización —etapas fundamentales de la Economía Circular - pueden alcanzar cuando procesos, datos y tecnología avanzan juntos. Pero también esconden algo importante: este recorrido no comenzó con plataformas digitales, tableros de control o grandes volúmenes de información. Comenzó con una pregunta mucho más simple: “¿Cómo demostrar que estamos haciendo lo correcto?”.

A finales de 2008 tomé una decisión que cambió por completo el rumbo de mi vida profesional.
En ese momento cursaba un doctorado en Neurociencia en el Trinity College Institute of Neuroscience, en Dublín, Irlanda. Mi padre llevaba más de 15 años trabajando con reciclaje, pero la empresa que acababa de iniciar enfrentaba un gran desafío desde su nacimiento. En medio de la crisis financiera global que comenzaba en Estados Unidos, decidí regresar a Brasil para ayudar a estructurar y llevar adelante este nuevo negocio, a pesar de no contar con experiencia previa en gestión.

En 2009, el escenario era particularmente desafiante. Los metales, que tradicionalmente sostenían la operación, perdieron valor de mercado; al mismo tiempo, como ocurre en momentos de incertidumbre hasta hoy, el oro se valorizó rápidamente. El modelo económico que había funcionado hasta entonces dejó de tener sentido, pero fue en ese contexto cuando el reciclaje de productos eléctricos y electrónicos comenzó a mostrarse estratégico. No solo por el valor de los materiales, sino por la complejidad del proceso, la necesidad de un tratamiento adecuado y el impacto socioambiental involucrado. Allí comenzó, de hecho, mi recorrido por el mundo del reciclaje de electrónicos, aún en sus primeras etapas en Brasil.

Tal vez por mi formación académica, mi incomodidad siempre fue clara: no quería que la empresa fuera solo un intermediario de commodities; el objetivo era actuar como un proveedor de servicios capaz de generar valor socioambiental real a través de la disposición responsable de estos residuos.

Eso nos llevó, desde el inicio, a invertir en licenciamiento, certificación y estructura operativa para atender a grandes clientes con responsabilidad, transparencia y cumplimiento socioambiental.

En 2011, creé lo que, hasta donde existe registro, fue el primer informe de trazabilidad de residuos electrónicos en Brasil. Los productos se procesaban de forma segregada y cada fracción tenía su destino registrado de manera detallada, todavía de forma manual.

Pero ¿por qué añadir una capa adicional de trabajo y complejidad si el mercado no lo exigía?
Porque ya en ese momento estaba claro para mí que la trazabilidad es la base de la gestión de residuos. Sin saber exactamente qué ingresa, cómo se procesa y a dónde va, no existe gestión, solo operación, lo que aumenta significativamente el riesgo para quienes contratan el servicio. Con el tiempo, este concepto evolucionó y hoy se ha convertido en un estándar mínimo del mercado.

De la trazabilidad física a la trazabilidad digital

El principio no cambió. Lo que cambió fue la escala. A medida que el reciclaje evolucionó hacia el concepto de Circularidad, involucrando cadenas de suministro globales, metas regulatorias y compromisos corporativos, la trazabilidad física dejó de ser suficiente y se volvió necesario transformar procesos en flujos de datos, registros operativos en evidencia digital y cadenas productivas en sistemas rastreables de extremo a extremo.

Durante mucho tiempo hablamos de Economía Circular como algo esencialmente físico: productos, materiales, residuos, reciclaje, reutilización, logística inversa. Todo eso sigue siendo cierto, pero ya no es suficiente.
La circularidad solo se vuelve real cuando puede medirse y comprobarse. Y en el mundo actual, la comprobación es sinónimo de información confiable y auditable.

Por eso, la afirmación que viene ganando fuerza en foros internacionales y estudios técnicos tiene tanto sentido: no existe Economía Circular sin Economía de Datos.

Pero cuando hablamos de Economía de Datos aplicada a la Economía Circular, surge una pregunta: si esto es tan importante, ¿por qué aparentemente hemos avanzado tan poco?

Mi lectura es que, en los últimos años, el foco tuvo que ser otro. Fue necesario resolver lo básico: estructurar operaciones, ganar eficiencia logística, construir capacidad de procesamiento y garantizar que los residuos fueran efectivamente tratados de forma adecuada. Ese esfuerzo sigue siendo esencial hasta hoy, porque sin capacidad operativa no existe circularidad posible, pero quedó claro que eso no basta.

La Economía de Datos exige un salto distinto. Depende de la integración de toda la cadena de valor, no solo de la industria. Involucra a operadores logísticos, distribuidores, minoristas y, principalmente, a los consumidores. Significa conectar datos a lo largo de flujos que históricamente nunca dialogaron entre sí.

Este tipo de transformación trae desafíos reales. Existen cuestiones culturales, porque hay una percepción de riesgo en el intercambio de datos que lleva a las personas a retener información. Hay desafíos financieros, porque las inversiones no siempre generan retorno inmediato. Y hay desafíos operativos, porque integrar sistemas, procesos y responsabilidades a lo largo de la cadena no es trivial.

Por eso, la evolución ha sido gradual. El problema es que el contexto actual ya no permite avances tímidos. La urgencia climática y la presión regulatoria exigen decisiones más audaces, incluida la disposición a renunciar a resultados de corto plazo para construir modelos más resilientes, transparentes y alineados con la nueva economía que se está formando, como la adopción de tecnologías emergentes.

Un ejemplo de estas tecnologías es el Digital Twin, que permite acompañar productos y materiales a lo largo de toda su vida útil, creando una línea de tiempo digital que registra fabricación, uso, reparación, reacondicionamiento, reutilización y reciclaje.
Cada interacción genera datos. Y esos datos construyen algo esencial: trazabilidad continua. Y reafirmo: sin trazabilidad, no existe circularidad medible.

En este contexto, el Digital Product Passport (DPP) surge como una herramienta estructurante. Más que un documento, es una capa de datos estandarizada, capaz de conectar producción, logística, consumo, reciclaje y regulación.

Estudios de SITRA, con contribuciones de especialistas como Marja-Liisa Niinikoski, refuerzan que la circularidad a escala solo es posible cuando los datos acompañan a los productos a lo largo de toda su vida, hasta que regresan al inicio de la cadena como materia prima rastreada, huella de carbono, entre otros atributos.

En la misma línea, análisis de Bain & Company muestran cómo los datos del ciclo de vida habilitan nuevos modelos de negocio, amplían oportunidades para distintos actores sociales, aumentan la eficiencia de las cadenas inversas y fortalecen la transparencia para el consumidor.

La Economía Circular no es una idea nueva. Desde hace años existen buenos proyectos, pilotos bien intencionados e iniciativas relevantes en distintas partes del mundo. Lo que cambió —y sigue cambiando rápidamente— es el nivel de urgencia de su implementación. Las presiones climáticas, la escasez de recursos, la inestabilidad de las cadenas globales y el aumento del costo socioambiental del modelo lineal dejaron claro que el tiempo dejó de ser un aliado. Postergar esta transición pasó a tener consecuencias reales, económicas, sociales y ambientales.

En este escenario, la Economía Circular deja de ser solo una buena práctica o un diferencial competitivo y pasa a ser una necesidad estructural. La pregunta ya no es si debemos avanzar en esta dirección, sino cómo hacerlo de forma consistente, escalable y confiable.

Aquí es donde la conversación cambia de nivel.

Existen proyectos de Economía Circular, pero lo que realmente diferencia el momento actual es la posibilidad de escalar, y esa escala depende directamente de la digitalización de la información. Sin datos, todo se convierte en narrativa: faltan métricas confiables, comparaciones posibles y, sobre todo, confianza sistémica para evitar el greenwashing. Con datos, la circularidad deja de ser un concepto abstracto y pasa a ser algo medible, verificable y comparable a lo largo del tiempo.

Es en este punto donde la Economía Circular se encuentra con la Economía Digital y de Datos. La transición que estamos viviendo no es solo un cambio de diseño o de materiales, sino una transformación más profunda: de infraestructura informacional. Productos, materiales y procesos necesitan estar acompañados de datos a lo largo de todo su ciclo de vida, creando evidencias concretas de circularidad.

Al final del día, la Economía Circular solo cumple su promesa cuando cuenta con un respaldo sólido. Y es exactamente por eso que no existe, ni va a existir, Economía Circular sin Economía de Datos.

Marcus William Oliveira 
Es fundador y CEO de Circular Brain, especializada en soluciones digitales para la Economía Circular. Biomédico con maestría por la USP y especialista en Estrategias Disruptivas por Harvard. Con amplia experiencia en sostenibilidad y reciclaje, posee un MBA por la FGV, ha participado como conferencista en eventos internacionales y ha contribuido a políticas públicas de residuos en Brasil. Instagram | LinkedIn. 

*Este texto fue traducido automáticamente con la ayuda de inteligencia artificial y revisado. Aun así, pueden presentarse pequeñas diferencias con respecto a la versión original en portugués.